python matplotlib 基本教程

Matplotlib  简介

Matplotlib专门用于2d图表，以渐进、交互方式实现数据可视化。

Matplotlib 三层结构： 

    容器层（canvas 画板 figure 画布）

    辅助显示层：  主要用于添加 图名  坐标抽 图例等

    图像层： 绘制不同的图像（plot,scatter。。。。）

绘制流程：  1、创建画布  2、 绘制  3、显示

各种图像： plot  scatter   bar  hist  pie      hist如果20个数据，需要21个区割    x=pd.range(_min,_max,21)

辅助功能：

    保存： savefig

    xy刻度：  plt.xticks(x,label)     plt.yticks(y,label)  

    显示网格： plt.grid(true,linestyle='--',alpha=0.5)

    添加描述信息：plt.xlabel()   ylabel()  title()

    多次plot：多次 plot

    图例展示：legend

    添加多个绘画区：  subplots(nrows,ncols)

pd的df 的series  需要用在 metplotlib，需要去values  比如：

plt.hist(data['分数'].values,20)   

中文乱码的处理正确的处理：

import matplotlib

print (matplotlib.matplotlib_fname())   # 显示 mpl-data  目录路径

print(matplotlib.get_cachedir())  # 缓存目录

1、SimHei.ttf 拷贝到 ttf 文件夹下面，在路径 mpl-data 目录下面 font  ttf

2、使用vim打开mpl-data/matplotlibrc    删除font.family和font.sans-serif两行前的#不删没有效果，并在font.sans-serif后添加SimHei，保存退出

3、需要清除Matplotlib缓存

4、重启jupter  notebook

下面实测没用：

1、plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

2、from matplotlib.font_manager import _rebuild    

_rebuild()

代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建画板

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=100)

# 绘画

x = [1,2,3,4,5,6]

y = [3,6,3,5,3,10]

plt.plot(x,y)

# 图形保存  必须show之前 因为show会释放资源

plt.savefig('./test.png') 

# 显示

plt.show()

import random

x = range(60)

y = [random.uniform(10,15) for i in x]

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=100)

plt.plot(x,y,label='shanghai')  # 没有label  不能出 legend

# 再画一个图

y2 = [random.uniform(1,3) for i in x]

plt.plot(x,y2,label='beijin')  # 没有label  不能出 legend

# 添加 xy 轴刻度

y_ticks = range(40)

plt.yticks(y_ticks[::5]) # 间隔 5

x_ticks_label = ['11:{}'.format(i) for i in x]

plt.xticks(x[::5],x_ticks_label[::5])

# 添加 网格

plt.grid(True,linestyle='--',alpha=0.6)

# 添加描述信息

plt.xlabel('time')

plt.ylabel('temple')

plt.title('1 hours temple change',fontsize=20)

# color  r g b w c m y k   linestyle  -  -- -. :  

# 显示图例

plt.legend() #  loc='best'  0 1 2 3 ....

plt.show()

x = range(60)

y = [random.uniform(10,15) for i in x]

fig,axes =plt.subplots(nrows=1,ncols=2,figsize=(20,8),dpi=100)

axes[0].plot(x,y,label='shanghai')  # 没有label  不能出 legend

# 再画一个图

y2 = [random.uniform(1,3) for i in x]

axes[1].plot(x,y2,label='beijin')  # 没有label  不能出 legend

# # 添加 xy 轴刻度

y_ticks = range(40)

x_ticks_label = ['11:{}'.format(i) for i in x]

axes[0].set_yticks(y_ticks[::5]) # 间隔 5

axes[0].set_xticks(x[::5])

axes[0].set_xticklabels(x_ticks_label[::5])

axes[1].set_yticks(y_ticks[::5]) # 间隔 5

axes[1].set_xticks(x[::5])

axes[1].set_xticklabels(x_ticks_label[::5])

# # 添加 网格

axes[0].grid(True,linestyle='--',alpha=0.6)

axes[1].grid(True,linestyle='--',alpha=0.6)

# # 添加描述信息

axes[0].set_xlabel('time')

axes[0].set_ylabel('temple')

axes[0].set_title('1 hours temple shanghai change',fontsize=20)

axes[1].set_xlabel('time')

axes[1].set_ylabel('temple')

axes[1].set_title('1 hours temple beijin change',fontsize=20)

# # color  r g b w c m y k   linestyle  -  -- -. :  

# # 显示图例

axes[0].legend() #  loc='best'  0 1 2 3 ....

axes[1].legend() #  loc='best'  0 1 2 3 ....

plt.show()

import numpy as np

x = np.linspace(-10,10,1000)

y = np.sin(x)

y1 = np.cos(x)

# 创建画板

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=100)

# 绘画 

plt.plot(x,y)

plt.plot(x,y1)

plt.grid(True,linestyle='--',alpha=0.6)

# 显示

plt.show()