python和人工智能
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线性回归和岭回归模型分析以及保存与加载模型
首先来个最简单的线性回归的例子：sklearn.linear_model LinearRegression x=[[,], [,], [,], [,], [,], [,], [,], [,]] y=[,,,,,,,] e=()...
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KNN k近邻算法初步使用教程
首先需要安装 ： pip3 install scikit-learn然后引用：from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier基本测试：x = [[1], [2], [0], [0]] y = [1, 1, 0, 0] # 实例化训练模型 e = KN...
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numpy 基本教程
numpy 是开源的python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。基本介绍numpy 使用 ndarray 对象处理数组。ndarray的优势： 内存块分格，支持并行化运算，使用c语言底层编写，解除GILndarray的属性： shape： 形状，几行几列 ndim：维度 size: 元素数量 itemsize： 一个数组元素的...
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pandas 基础教程
pandas 结合 numpy matplotlib 的优势，专门用于数据挖掘的开源python库。pandas 3种结构： DataFrame: 创建： pd.DataFrame() index 行索引 columns...
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python matplotlib 基本教程
Matplotlib 简介Matplotlib专门用于2d图表，以渐进、交互方式实现数据可视化。Matplotlib 三层结构： 容器层（canvas 画板 figure 画布） 辅助显示层： 主要用于添加 图名 坐标抽 图例等 图像层： 绘制不同的图像（plot,scatter。。。。）绘制流程： 1、创建画布&nbs...
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人工智能概述、基本概念
人工智能概述1、人工智能主要分支 知识图谱，语音识别，人脸识别，用户画像等等。 视觉 cv： 人脸 物体检测 自然语言处理 nlp 语音识别 文本挖掘 ...
